矿石粒度图像

矿石粒度图像颗粒粒度是颗粒物料的重要质量指标,其准确测量对颗粒后续加工的许多技术性能和实际应用具有重要的指导意义。目前对粒度检测大多采用沉降法等人工操作的方法,存在测量时间长,检测步骤多,测量准确度受主观因素等许多不利因素影响较大。本文提出的基于计算机视觉的粒度检测技术可以自动获得颗粒的粒度信息,摆脱了人工干扰而获得一致的、客观的检测结果,代表了颗粒检测的发展方向。实际上,基于图像处理技术的粒度检测具有广泛的适用性,在很多领域都有其应用,例如医学图像分析中的白细胞计数等。所以,近年来该技术已经成为国内外相关研究的热点问题之一。利用数字图像技术实现的粒度分析系统一般要经过如下过程:首先通过高斯平滑滤波调整图像质量然后利用改进的阈值法初步分割图像将颗粒与背景分割开,获得目标对象即颗粒对提取的颗粒的粒度特征进行计算统计。但是,由于自然和人为原因会造成待分析的部分颗粒粘连在一起,这种情况人类可以很轻松的判断、分离出。

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矿石粒度图像梁栋华张国英于飞摘要：结合在选矿厂碎矿工艺的具体应用,从系统方案、软硬件平台、模型建立等方面详细分析介绍了-Ⅰ型矿石粒度图像分析仪。分析仪可以准确快速完成传送带矿石图像的分割,计算出矿石全粒级分布信息,为选厂碎矿作业的粒级检测提供了一种可实时检测的技术方法。作者单位：北京矿冶研究总院矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室中国矿业大学北京：矿石粒度图像分割粒级分布分类号：.正文快照：引言在选矿厂碎矿工艺中,初碎、中碎、细碎等工艺设备多年前已经得到非常成熟的应用,但对碎矿设备破碎能力的检测一直采用钢网进行筛分等简单技术手段。基于目前的工艺设备以及检测技术手段,只能粗略获知碎矿各个作业矿石粒度大致范围,具体的粒级分布无法获知,造成无法对碎梁栋华张国英于飞-Ⅰ矿石粒度图像分析仪的研究与应用中国计量协会冶金分会年会论文集年黎的明周琳霞杨小芹图像的进化计算分割法中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议（’）和第。

矿石粒度图像郭亚晶唐顺兴季来林惠宏超王宇煜朱宝强林尊琪基于激光近场和图像分割技术的复合波长诱导熔石英损伤实验研究光学学报年期李小红武敬飞张国富贾莉张宜军结合分水岭和区域合并的彩色图像分割电子测量与仪器学报年期娄武涛侯寅马川刘奇基于标记的肝脏图像智能提取中国计算机图形学进展第七届中国计算机图形学大会论文集年王媛媛田会张承明流域分割方法在遥感图像中的应用研究第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选年余仁兵张红军王军叶义成张正文谭元爆破块度计算的处理及应用西部探矿工程年期郑蕾唐飞郝继飞图像边缘检测算法及在巷道分支识别中的应用第十三届全国煤矿自动化学术年会、中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集年马宪民蒋勇煤与矸石识别的数字图像处理方法探讨中国煤炭学会煤矿机电一体化专业委员会、中国电工技术学会煤矿电工专业委员会年学术年会论文集年牛犇梁山鲜晓东甘平基于的矿车防撞预警系统设计’“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表、自动化。

矿石粒度图像项目编号项目名称基于分布机器视觉的选矿过程全流程监控技术候选单位北京矿冶研究总院中国矿业大学北京候选人徐宁周俊武张国英王庆凯赵建军王旭邹国斌梁栋华方文彭秀云项目简介《基于分布机器视觉的选矿过程全流程监控技术》项目属于《资源与环境技术》领域下的选矿自动化范畴。本项目研究内容包括碎磨过程图像监控技术和浮选过程图像监控技术。具体如下：皮带上矿石图像的抓取和处理，利用获得的图像参数识别矿石粒度，实现了碎磨产品粒度的在线检测；运矿皮带、筛分等环节的矿石产品状态，用于诊断堵料、皮带过载或筛网破损等生产故障，进而对生产流程的问题进行定位，以便于生产操作人员及时采取措施、避免问题恶化、产生更大的经济损失。浮选泡沫产品图像的抓取和处理，利用获得的图像参数开展浮选工况的检测和诊断，包括泡沫品位、矿石性质变化等参数和工况的在线预测。利用图像预测数据与生产操作系统形成闭环，实现浮选生产操作条件的智能调节。本项目开发的浮选泡。

矿石粒度图像王彦敏林小竹杜天苍赵国庆一种基于分水岭变换的图像分割方法北京石油化工学院学报年期王忠华,汪胜前,邓承志,刘祝华基于层间相关性的小波边缘检测江西师范大学学报自然科学版年期薛琴邹道文吕珂欧阳晶汪胜前刘祝华基于模平方处理的小波图像增强方法江西师范大学学报自然科学版年期朱文凤黄松吕俊武安徽铜陵地区矽卡岩型铜矿床伴生金赋存状态及工艺性质中国矿山地质与西部矿山资源开发研讨会论文集年杨军臣张建国利用微机、数码像机和显微镜互联实现常见金属矿物粒度、面积百分含量等参数的自动化测量缓解矿山资源危机中国资源危机矿山对策研讨会论文集年谭明侯居峙程海定量重建气候历史的石笋年层方法中国科学院地质与地球物理研究所学术论文摘要汇编年。

矿石粒度图像利用摄像组件对输送带上的颗粒图像进行连续采集.对图像进行中值滤波、形态梯度计算、分水岭分割以及颗粒像素标定后,根据标定结果建立像素面积检测算子,然后采用击中与击不中算法统计矿石块度的大小与数量,将统计结果与筛分结果进行对比,结果表明基于图像处理的矿石粒度检测结果与筛分结果基本一致.该检测系统能够连续输出矿石实际粒径分布,为磨机工作参数的控制和充分发挥磨机效能提供有效途径.利用摄像组件对输送带上的颗粒图像进行连续采集.对图像进行中值滤波、形态梯度计算、分水岭分割以及颗粒像素标定后,根据标定结果建立像素面积检测算子,然后采用击中与击不中算法统计矿石块度的大小与数量,将统计.参考文献和引证文献。

矿石粒度图像本发明公开了一种多特征与多层次结合的矿石粒度图像的分割方法。该分割方法首先对图像进行双边滤波和基于积分图像的局部自适应阈值化，然后对二值化图像进行滤波与距离变换，将进行分水岭变换后的图像与二值图像叠加获得层的分割；层分割结束后，利用两个矿石粘连出存在凹点的特征，用提出的圆形模板的方法检测所有的初始分割的分割线。如果该分割线两边都存在凹点，则保留分割线，否则去除掉该错误的分割线。通过利用矿石图像的亮度和形状特征，进行两层的分割，获得了理想的结果，为后续的粒度测量提供了更高的可靠性。本发明使用范围广泛，实时性好，检测精度高，且具有安装方便，成本低廉等优点。该技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得权人授权。该全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。买，获国家政策扶持，提升产品附加值！想买这个请加我们的：该受国家知识产权法保护。如您。