电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究

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电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究电站磨煤机作为锅炉燃烧制粉系统的核心设备,是电厂重要的辅机,其工作状况对整个电厂系统运行的安全和经济性具有重要影响。本文电站磨煤机状态监测与故障诊断问题进行探讨:针对某电厂一号机组磨煤机型的运行参数,建立了三种基于算法的神经网络预测模型进行对比研究。并根据各运行参数的变化特性构造了三类单参预测模型,实现了对运行参数的有效预测提出根据磨煤机的运行现状及历史数据,将神经网络时序预测结果纳入状态范围的状态理论,实现对磨煤机更为全面及时的针对磨煤机常见故障,对基于知识的专家系统的诊断方法进行研究,初步完成了磨煤机专家系统理论的研究、知识规则的提取。刘继伟曾德良蒋欣军杨向东柳倩基于小波变换的磨煤机磨辊磨损趋势分量提取华北电力大学学报自然科学版年期曾德良刘继伟刘吉臻柳玉小波多尺度分析方法在磨辊磨损检测中的应用中国电机工程学报年期贺艳辉袁永明张红燕龚贇翀王红卫人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用安徽农业科学年期。

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